SISTEMA DE APRENDIZAJE AUTOMATICO MACHINE LEARNING, PÉREZ LÓPEZ, CÉSAR, ISBN: 9788419034076

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PÉREZ LÓPEZ, CÉSAR

SISTEMA DE APRENDIZAJE AUTOMATICO MACHINE LEARNING

978-84-19034-07-6 / 9788419034076

NO DISPONIBLE ACTUALMENTE

Autor:
PÉREZ LÓPEZ, CÉSAR
Editorial:
GARCETA GRUPO EDITORIAL *
Año:
2022
Lugar de edición:
MADRID
Colección:
SIN COLECCION
Materia:
Probabilidad y estadística matemática.

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El libro está dirigido tanto a alumnos que siguen un Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data como a profesionales del sector.
Comienza clasificando los sistemas, herramientas, técnicas y algoritmos o modelos aplicados al Aprendizaje Automático. A continuación, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado, sus fases y plataformas, así como los algoritmos y modelos más importantes. Se desarrollan las técnicas de regresión con sus fases de identificación, estimación, validación (diagnosis) y predicción.
Se presentan los métodos especiales de regresión como PLS, LARS, LASSO, ELASTIC NET, RANSAC, THEIL, HUBERT, KERNEL RIDGE REGRESSION (KRR), SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) y STOCHASTIC GRADIENT DESCENDT (SGD) entre otros.
Asimismo, se tratan las técnicas de aprendizaje supervisado enfocadas a la clasificación o segmentación como los Modelos Logit y Probit, los Modelos Lineales Generalizados, los Árboles de Decisión, los Modelos de Análisis Discriminante, los Modelos SVM (Support Vector Machine), lo modelos kNN (Vecino más Cercano) y los Mode