REDES NEURONALES Y APLICACIONES. AJUSTE DE FUNCIONES, CLÚSTER, PATRONES Y SERIES TEMPORALES. EJEMPLOS CON, PÉREZ, CÉSAR, ISBN: 9788419034656

En algunas ocasiones las existencias pueden estar erróneas o no se lo podremos conseguir en el plazo señalado. Confiamos en su comprensión y le agradecemos la confianza depositada. Esperamos no defraudarle.

PÉREZ, CÉSAR

REDES NEURONALES Y APLICACIONES. AJUSTE DE FUNCIONES, CLÚSTER, PATRONES Y SERIES TEMPORALES. EJEMPLOS CON

978-84-19034-65-6 / 9788419034656

NO DISPONIBLE ACTUALMENTE

Autor:
PÉREZ, CÉSAR
Editorial:
GARCETA GRUPO EDITORIAL *
Año:
2024
Lugar de edición:
MADRID
Colección:
< Genérica >
Materias:
Matemáticas., Probabilidad y estadística matemática.

Comentarios

Utilizando técnicas modernas, como la minería de datos, el modelado estadístico y el aprendizaje automático, los modelos predictivos ayudan a los analistas a realizar previsiones futuras sobre variables de interés como suelen ser ventas, ingresos, gastos, etc. También suelen utilizarse para pronosticar probabilidades de fraude, riesgo, devolución de créditos y siniestro en el seguro. Entre los modelos predictivos más interesantes se encuentran las redes neuronales. MATLAB implementa la herramienta Neural Network Toolbox (Deep Learning Toolbox a partir de la versión 18) especializada en las técnicas de analítica basadas en redes neuronales. Esta caja de herramientas proporciona algoritmos, funciones y aplicaciones para crear, entrenar, visualizar y simular redes neuronales. Puede realizar tareas de clasificación, regresión, agrupación, reducción dimensional, previsión de series temporales y modelado y control de sistemas dinámicos. La caja de herramientas incluye algoritmos de aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales y autocodificadores para tareas de clasificación de imágenes y reconocimient