Comentarios
Esta monografía, Crítica y alternativas a la significación estadística en el contraste de hipótesis, presenta uno de los tópicos más relevantes de la metodología estadística actual con fuertes implicaciones en la evaluación de las ciencias sociales y biomédicas. Se considera una cuestión bastante controvertida cual es el uso de tests de significación estadística para el contraste de hipótesis.
En la primera parte, se exponen una serie de razones relativas a las limitaciones de la significación estadística para el contraste de hipótesis, se exploran las consecuencias del uso masivo de la significación estadística y se indagan los orígenes de tan ubicua práctica y su persistencia a lo largo del tiempo. En la segunda parte, se ofrecen algunos métodos alternativos que la complementan y mejoran el contraste de hipótesis haciéndolo más ajustado.
Si algún tema metodológico ha sido considerado, indagado y cuestionado profundamente durante los últimos cincuenta años, éste ha sido el uso de la significación estadística para el análisis de datos de investigaciones en las diversas ciencias sociales (psicológicas, económicas, políticas, sociológicas), en ciencias de la educación, e incluso biomédicas (sobre todo en medicina social y epidemiología).
La sana práctica científica de reevaluar periódicamente los métodos disponibles para generar y certificar el conocimiento, ha determinado que la cuestión de la significación estadística aparezca de manera virulenta y con carácter cíclico. Aquí, al par que se critica el uso habitual de esta técnica analítica, se ofrecen técnicas alternativas que la complementan tales como: magnitud del efecto, en su doble acepción de tamaños del efecto y magnitud de la asociación, estimación interval, inferencia bayesiana, significación clínica, metaanálisis y reflexión sobre los datos.
Con esta monografía tratamos de ofrecer una novedosa visión panorámica, más compacta e integrada de las críticas (pros y contras) y alternativas analíticas, que aún no disponíamos en lengua española. Se adjuntan abundantes tablas y cuadros que ejemplifican las propuestas sin entrar en las minuciosidades de la teoría estadística, en su lenguaje, desarrollos y fórmulas quintaesenciadas.
Dado que esta monografía es eminentemente metodológica, no puramente estadística y dirigida a investigadores en ciencias sociales, médicas y de la educación, se ha optado por usar un lenguaje directo, llano, uniformando notaciones, comprensible a una mayor audiencia, sin las florituras de demostraciones matemáticas que lo habrían hecho, si no incomprensible, sí al menos tedioso.
