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Es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia moderna, se analiza el paradigma de las redes neurales que dan origen a la inteligencia artificial, que describe y construye agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones muy similares al medio que las produjo.

Este libro familiariza al lector con los conceptos de la teoría de redes neurales, reconociendo la naturaleza multidisciplinaria de esta técnica. El material presentado en el libro se complementa con ejemplos, aplicaciones, ejercicios propuestos y referencias bibliográficas, aunque dirigido a ingenieros e investigadores de diversas disciplinas, ya sea como libro de texto o complementario, es una de las pocas referencias en castellano de material difícil de encontrar en este idioma.

Contenido:

Propiedades de las neuronas individuales - Integración sináptica y modelos de neuronas - Operaciones vectoriales esenciales - Inhibición lateral y procesamiento sensorial - Operaciones sencillas de matrices - El asociador lineal: antecedentes y fundamentos - El asociador lineal: simulaciones - Primeros modelos de redes: el perceptrón - Algoritmos de descenso en gradiente - Representación de la información - Aplicaciones de los asociadores sencillos - Energía y redes neurales: redes de Hopfield y máquinas de Boltzmann - Clasificadores del vecino más cercano - Mapas adaptativos .