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Minería de Datos es una asignatura que consta de 6 créditos y que dotará al estudiante de conceptos relacionados con la Minería de Datos (más conocido como Data Mining, su nombre en inglés) y el Proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (más conocido por sus siglas KDD, de su nombre en inglés Knowledge Discovery in Databases).
La asignatura comienza con un tema que tiene como objetivo introducir los conceptos básicos de Data Mining. A continuación se presenta el proceso de KDD y sus diferentes fases. Tras esta primera parte introductoria se describen las etapas iniciales del proceso de KDD. En la parte central de la asignatura se presentan las técnicas y algoritmos de Data Mining más utilizados. Finalmente, se analizará la forma de ejecutar un proyecto real de Data Mining.
No existe ningún prerrequisito formal de matrícula para cursar la asignatura de Minería de Datos, aunque es recomendable contar con los conocimientos adquiridos en las asignaturas de Bases de Datos y Bases de Datos II, que facilitarán la comprensión de las técnicas estudiadas.
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